Content Strategie: KWS erreicht mehr Sichtbarkeit in Suchmaschinen
Gezielte Content Strategie zu relevanten Inhalten führt zu erhöhter digitaler Sichtbarkeit
- Kunde:
- KWS
- Projektlaufzeit:
- 2026-06-01 – 2026-07-31
- Website:
- https://kws.com
- Branche:
-
Land- und Forstwirtschaft, Fischerei
- Leistungen:
- Content StrategieAnalytics & Controlling
- Leistungsinhalte:
-
- Analyse Tracking und Sichtbarkeit
- GEO Analyse
- Handlungsempfehlungen Content
Über die KWS Gruppe
Seit mehr als 160 Jahren ist KWS ein Synonym für Tradition, Bodenhaftung und erfolgreiche Pflanzenzüchtung wie auch für Weltoffenheit und internationales Wachstum. Die Wurzeln des familiengeprägten Unternehmens liegen rund 140 Kilometer östlich des heutigen Hauptsitzes Einbeck. In Klein Wanzleben, in der Magdeburger Börde, legte Matthias Christian Rabbethge 1856 den Grundstein für ein Unternehmen, das sich damals wie heute der Landwirtschaft verbunden fühlt.
Ziel der Arbeit von KWS ist es, jedem Landwirt – ganz gleich, ob er konventionelle oder ökologische Landwirtschaft betreibt – gezielt auf seinen Bedarf abgestimmte Sorten und Lösungen anzubieten, optimal zugeschnitten auf die klimatischen Bedingungen und spezifischen geologischen Gegebenheiten der jeweiligen Regionen. Das ist die Grundlage für eine effiziente und ertragreiche Landwirtschaft.
Mit Ihrem leistungsstarken Saatgut für Mais, Zuckerrüben, Getreide, Raps, Sonnenblumen, Gemüse, Zwischenfrüchte etc. bietet KWS eine breit gefächerte Produktpalette, die in gemäßigten und tropischen Klimazonen unterschiedlichste Anforderungen erfüllt und eine ausgewogene Fruchtfolge ermöglicht.
Über das Projekt
Mit welcher Ausgangslage begann das Projekt?
KWS stand vor der Aufgabe, die zunehmende Verlagerung der Customer Journey in AI Search besser zu verstehen und messbar zu machen. Awareness (der Kunde wird auf das Produkt aufmerksam) und Teile der Consideration (der Kunde entscheidet sich für das Produkt) finden immer häufiger nicht mehr ausschließlich über klassische Suchergebnisse statt, sondern über KI‑gestützte Suchmaschinen wie ChatGPT, Claude, Perplexity oder andere. Für den Saatguthersteller entstand daraus die strategische Frage, ob und wie das Unternehmen in diesen neuen Such- und Antwortumgebungen sichtbar ist.
Ein zentraler Ausgangspunkt war dabei die Unsicherheit, welche Kennzahlen für AI Search überhaupt belastbar erhoben und sinnvoll interpretiert werden können. KWS wollte nicht nur wissen, ob die eigene Marke oder relevante Inhalte in KI-Antworten erscheinen. Ebenso wichtig war die Frage, ob aus dieser Sichtbarkeit messbarer Traffic auf der Website entsteht. Genau hier zeigte sich eine wesentliche Herausforderung: Viele bestehende AI-Tracking-Tools können Sichtbarkeit innerhalb von KI-Systemen abbilden, liefern aber keine eindeutige Aussage dazu, welcher Anteil dieser Sichtbarkeit tatsächlich auf der Website ankommt.
Welche Ziele und Rahmenbedingungen gab es im Projekt?
Das Projekt musste unterschiedliche Datenquellen zusammenführen, da keine einzelne Plattform alle relevanten Fragen beantworten konnte. Der gewählte Ansatz kombinierte deshalb das AI-Tracking-Tool Rankscale mit Google Analytics (GA 4) und der Google Search Console (GSC). Dadurch sollte ein möglichst vollständiges Bild entstehen, das sowohl Sichtbarkeit in AI Search als auch Website-Performance und organische Suchdaten berücksichtigt.
Eine besondere Rahmenbedingung bestand darin, dass GA 4 aktuell nicht eindeutig ausweist, ob Traffic aus Google AI Overview stammt. Entsprechende Aufrufe fließen in den organischen Traffic ein und können daher nicht isoliert betrachtet werden. Die GSC dividiert zwar die Impressions auseinander, aber weiterhin nicht die tatsächlichen Klicks.
Zusätzlich mussten geeignete Prompts und Suchintentionen identifiziert werden, für die bereits Sichtbarkeit besteht oder künftig entstehen kann. Während klassische SEO-Projekte häufig mit einer Keywordrecherche beginnen, stand hier eine Promptrecherche im Mittelpunkt.
Welche Aufgaben hat SUTSCHE im Projekt übernommen & was wurde erreicht?
SUTSCHE übernahm die Definition, Bewertung und Einordnung relevanter Metriken für das AI‑Tracking. Dabei wurde geprüft, welche Kennzahlen für KWS einen tatsächlichen Mehrwert bieten, wie sie zu interpretieren sind und welche Grenzen bei der Messung bestehen. Auf dieser Grundlage entwickelte SUTSCHE einen Tracking-Ansatz, der Sichtbarkeit, Wettbewerbsbeobachtung und Website-Daten miteinander verbindet.
Ein weiterer Schwerpunkt lag auf der Promptrecherche. Dafür nutzte SUTSCHE unter anderem Daten aus Tools wie Sistrix, spezielle Filterungen in der Google Search Console sowie vorhandene FAQ-Inhalte. Ziel war es, relevante Fragestellungen und Suchintentionen zu identifizieren, die für KWS im Kontext von AI Search eine Rolle spielen. Anschließend wurde die Brand im AI-Tracking-Tool eingerichtet und ein Dashboard aufgebaut, das Daten aus dem AI-Tracking-Tool, Google Analytics und der Google Search Console zusammenführt.
Erreicht wurde ein strukturiertes Reporting, das KWS monatlich Transparenz über die Entwicklung der AI-Search-Sichtbarkeit liefert. Die Zahlen werden im Gesamtkontext des Trackings interpretiert und in einem monatlichen Termin vorgestellt. Darüber hinaus können Prompts fortlaufend angepasst werden, sodass das Tracking nicht statisch bleibt, sondern auf neue Erkenntnisse, Marktveränderungen und Optimierungen reagieren kann.
Das sagt KWS
„SUTSCHE hat uns geholfen, im Bereich AI Search verlässliche Kennzahlen zu definieren und richtig einzuordnen. Besonders wertvoll war die die Zusammenführung aller relevanten Datenquellen in einem übersichtlichen Dashboard, das uns monatlich echte Transparenz liefert.“
