Es gibt sehr viele verschiedene Reports und natürlich muss es auch eine Einordnung geben, für welchen Systemtyp oder Bereich die Software überhaupt geprüft, analysiert und schlussendlich gerankt wird. Um dies zu tun, hat Gartner eine Auflistung vorgenommen, welche Kriterien erfüllt sein müssen, damit ein System überhaupt im DXP (Digital Experience Platform) Bereich angesiedelt wird.
Must-Have Capabilities
Zu den Must-have-Anforderungen für die Zuordnung in den DXP‑Markt zählen:
- Content-Management-Funktionen für die Verwaltung verschiedener Inhaltstypen, einschließlich (aber nicht beschränkt auf) Textinhalte, Grafiken und andere Rich-Media-Inhalte, Webinhalte, Inhalte für mobile Apps, Chatbot-Inhalte und Sprachinhalte.
- Unterstützung für Multi-Experience-Präsentation, Orchestrierung, Bereitstellung und Zusammenstellung von digitalen Erlebnissen über hybride und/oder Headless-Funktionen.
- Eine komponierbare Architektur für modulare und API-first-Ansätze mit einem Satz (oder mehreren Sätzen) diskreter, aufgabenorientierter und unabhängig einsetzbarer Geschäftspakete (PBCs).
- Cloud-Fähigkeiten - jeder DXP muss für die Cloud-Bereitstellung als PaaS (mit oder ohne verwaltete Dienste) und/oder SaaS verfügbar sein, um die Vielseitigkeit der Bereitstellung, Skalierbarkeit und Elastizität, Kosteneffizienz, verbesserte Markteinführungszeit und schnelle Innovation im Zusammenhang mit Cloud Computing zu gewährleisten.
Standard Capabilities
Als weitere Funktionalitäten sieht Gartner die folgenden, die allerdings nativ im System oder durch vorhandene Integrationen hergestellt werden können:
- Produktverpackung: Alle Funktionen der DXP müssen in einem Dienst für die Verwaltung von Kundenprofilen, Registrierung, Login und Passwortverwaltung in einem eingeloggten Erlebnis.
- Personalisierung basierend auf Verhalten, Segmentierung und KI.
- Analyse und Verbesserung der Leistung und des tatsächlichen Nutzens in der User Experience.
- Unterstützung bei der Planung und Analyse der gesamten Customer Journey.
- Verwaltung und Nutzung von Kundendaten zur Erstellung umfassender Kundenprofile und Segmente.
- Suche und Navigation zur Auffindung von Informationen und Services.
- Zusammenarbeit und Wissensaustausch in Gruppen zur Erreichung gemeinsamer Ziele.
- Sicherheits- und Zugriffsverwaltung für Rollen und Berechtigungen.
- Einsatz künstliche Intelligenz zur natürlichen Sprachverarbeitung, Spracherzeugung, Übersetzung und anderen KI-Technologien zur Verbesserung des Engagements.