Entity Grounding Pages: Ihre KI-Wissensbasis

Bevor wir über Grounding Pages sprechen, müssen wir über Entities sprechen. Denn ohne dieses Konzept ergibt der Rest keinen Sinn. Eine Entity ist ein eindeutig identifizierbares „Ding” mit Eigenschaften und Beziehungen.

Das klingt abstrakt, ist es aber nicht:

KI-Systeme arbeiten intern mit genau solchen Strukturen. Googles Knowledge Graph enthält Milliarden von Entities. ChatGPT und Claude bauen beim Beantworten von Fragen intern Zusammenhänge zwischen Entities auf. Perplexity sucht gezielt nach Quellen, die Entities klar definieren. Die entscheidende Erkenntnis: Ihre Website besteht – aus Sicht einer KI – nicht aus Seiten. Sie besteht aus Entities. Oder genauer: Sie sollte aus Entities bestehen. Denn die meisten Websites kommunizieren ihre Entities nicht klar genug, um von KI-Systemen erkannt und zitiert zu werden.

Genau hier setzen Grounding Pages an.

Jede Grounding Page folgt einem klaren Schema. Die Reihenfolge ist dabei nicht zufällig – sie orientiert sich daran, wie KI-Systeme Informationen extrahieren.

1. Core Highlights (TL;DR)

Die wichtigsten Fakten in Kurzform, ganz oben. KI-Systeme extrahieren oft nur Ausschnitte einer Seite. Wenn die Kernfakten oben stehen, werden sie mit höherer Wahrscheinlichkeit erfasst.

2. Entity-Definition als Tabelle

Eine strukturierte Attribut-Wert-Tabelle, die die Entity eindeutig definiert. Das ist das Herzstück der Grounding Page – maschinenlesbar, ohne Interpretationsspielraum.

3. Kontext-Sektionen in Fließtext

Hintergrund, Geschichte, Erläuterungen – in natürlicher Sprache. Das ist der Teil für Menschen, der aber auch KI-Systemen hilft, Zusammenhänge zu verstehen, die sich nicht in einer Tabelle abbilden lassen.

4. Verbundene Entities mit Links

Explizite Darstellung der Beziehungen zu anderen Entities auf Ihrer Website. Jede Beziehung wird verlinkt.

5. FAQ-Block

Frage-Antwort-Paare zu typischen Fragen über diese Entity. Die GEO-Forschung zeigt: FAQ-Strukturen gehören zu den am häufigsten zitierten Formaten in KI-Antworten. Und: FAQPage-Schema ist eines der stärksten Schema-Typen für Rich Results.

6. Glossar

Definitionen relevanter Fachbegriffe. Das reduziert das Risiko, dass KI-Systeme Begriffe falsch interpretieren – und liefert gleichzeitig Content für Concept-Entities.

7. Schema-Markup (JSON-LD)

Unsichtbar im Quellcode, aber entscheidend: Strukturierte Daten, die alle Informationen der Grounding Page maschinenlesbar zusammenfassen. Organization, Person, Service, FAQPage – alles als JSON-LD im Head der Seite.

Warum man nicht einfach beides zusammenwerfen sollte

Der Versuch, eine About-Seite zur Grounding Page umzubauen, scheitert an drei Stellen:

1. Lesezeit und Bounce Rate. Eine About-Seite wird typischerweise 30-60 Sekunden gelesen. Eine vollständige Grounding Page enthält 3.000-5.000 Wörter. Wer als Mensch auf „Über uns” klickt und eine Enzyklopädie vorfindet, springt ab. Das schadet der Nutzererfahrung – und damit auch dem klassischen SEO.

2. Tonalität. Marketing-Sprache und Fakten-Sprache funktionieren unterschiedlich. „Wir brennen für digitale Transformation” ist guter Über-uns-Content, aber nutzlos für eine KI, die wissen will, ob Sie CMS-Beratung in der DACH-Region anbieten. Umgekehrt: Eine Entity-Definition-Tabelle überzeugt keinen potenziellen Kunden.

3. Conversion-Pfad. Die About-Seite ist Teil des Sales-Funnels. Ein Besucher kommt von der Startseite, schaut sich Leistungen an, klickt auf „Über uns”, und entscheidet: „Die rufe ich an.” Eine 20-Minuten-Faktensammlung unterbricht diesen Flow.

Die Lösung: Grounding Pages sind ein neuer Seitentyp

Die entscheidende Erkenntnis: Grounding Pages ersetzen keine bestehenden Seiten. Sie ergänzen sie.

Das klingt nach mehr Arbeit. Ist es auch – einmalig. Aber die Alternative ist, bestehende Seiten zu verschlechtern, indem man sie mit maschinenlesbaren Fakten überfrachtet, die Menschen nicht brauchen. Oder – schlimmer – auf die Maschinenlesbarkeit zu verzichten und in KI-Antworten unsichtbar zu bleiben.

Der Grundsatz lautet daher: Bestehende Seiten für ihre jeweilige Audience optimiert lassen. Grounding Pages als zusätzliche Content-Schicht für Maschinen aufbauen. Die Verbindung zwischen beiden Ebenen über interne Links und Schema-Markup herstellen.

Grounding Page: SUTSCHE GmbH

Die Entity-Definition würde so aussehen:

Erstens: KI-Systeme denken in Entities, nicht in Seiten. Wer in KI-Antworten zitiert werden will, muss seine Entities klar definieren, strukturieren und maschinenlesbar machen.

Zweitens: Grounding Pages sind ein neuer Seitentyp – sie ersetzen keine bestehenden Seiten, sie ergänzen sie. Die About-Seite bleibt für Menschen. Die Grounding Page wird die autoritative Quelle für Maschinen.

Drittens: Der Knowledge Graph ist der Schlüssel zur Skalierung. Ohne ihn ist jede Grounding Page ein Einzelprojekt. Mit ihm wird Content-Optimierung systematisch und automatisierbar.

Viertens: Es gibt keinen One-Size-Fits-All-Ansatz. Eigenständige Grounding Pages, Progressive Disclosure oder minimale Anreicherung – die richtige Strategie hängt von Website-Größe, Ressourcen und Zielen ab.

Fünftens: Das ist kein einmaliges Projekt. Grounding Pages sind der Anfang einer kontinuierlichen AI-Search-Strategie. Monitoring, Gap-Analyse, Aktualisierung – das ist ein laufender Prozess, ähnlich wie SEO.

Die gute Nachricht: Der Aufwand lohnt sich. Die GEO-Forschung zeigt, dass gerade mittelständische Unternehmen von AI-Optimierung überproportional profitieren können (Aggarwal et al., 2024: bis zu 115% mehr Sichtbarkeit für Websites, die nicht ohnehin auf Platz 1 stehen). Grounding Pages sind der strukturierte Weg dorthin.